例会

2022年度 第8回例会のご案内

2023年2月7日

テーマ
「機械学習の保険実務への活用~過去・現在・未来~」

2016年3月、『第5世代のアクチュアリー』という言葉が登場しました(シンガポールアクチュアリー会・Big Data Working Party)。 その前後から急激に『機械学習』『データサイエンス』等の言葉が保険業界でも頻繁に聞かれるようになり、 今では各国アクチュアリー会やIAAの活動報告等にて、保険分野における機械学習の最先端の研究事例が紹介されています。 今回の講演では、機械学習がどのようなものか初心者の方々にもご理解頂けるよう、機械学習の様々な手法の解説に始まり、保険領域において、 過去どのように進歩してきたか、現在どのように活用されているのか、そして今後、保険会社の抱える課題解決のためにどのような役割が展望されるのか、 欧米諸国や日本における保険領域での実際のケーススタディーも交えて解説します。

※例会のWebinar化に伴いまして、当日参加が難しい方のために、録画動画の再放送を実施します。 再放送を視聴の場合も当日参加と同様に出席と見做して公式CPD単位を取得可能ですので、当日の参加が難しい方は是非ご活用ください。 再放送の参加方法等は別途ご案内いたします。

日時
2023年2月28日(火)17:00 - 19:00
会場
ZoomによるWebinar開催
定員
先着500名
講師
Neil Chapman 氏
(英国アクチュアリー会正会員(FIA))

Willis Towers Watson社(WTW)のロンドンオフィスにて、プライシング・プロダクト・クレーム・アンダーライティング(PPCU)部門の グローバル副責任者を務め、また同社が提供するPPCUのためのソフトウェアRadarシリーズの開発を指揮されています。 機械学習を含むプライシングに関するトピックに関して、数多くの業界イベントで講演されるとともに、 世界各国の保険会社に対してプライシングに関する様々な支援を提供されています。 オックスフォード大学首席卒業(数学専攻)、英国アクチュアリー会正会員、CERA。

山田 剛 氏
(日本アクチュアリー会正会員)

WTW東京オフィスにて、日本の損害保険会社等に対して商品開発を中心とする数理関連業務支援をされています。 WTW入社前は東京海上日動火災保険にて、自動車保険、火災保険、第三分野保険等における商品開発に約15年従事され、 シンガポール駐在時にはアジア諸国の商品開発やデータ分析業務を経験するなど、アクチュアリーとして国内外の様々な経験を積まれました。 東京大学工学部卒業、修士課程修了(航空宇宙工学専攻)、日本アクチュアリー会正会員。

※前半は英語での講演となります。当日は日本語通訳があります。

公式CPD
当日参加:2.0単位 <データサイエンス>

詳細案内