例会

2020年度 第8回例会のご案内

2021年3月8日

テーマ
「確率的死亡率モデルとその応用：ベイズのすゝめ」

人口集団における死亡率の時間的変動は長寿リスクを引き起こし，その評価や管理のために確率的死亡率モデル(Stochastic Mortality Models, SMM)が活用されています。
この例会の前半では，我が国データへの推定例を示しながら，Lee-Carter(LC)モデルをはじめとする代表的なSMMを概観します。
後半では，パラメータ不確実性を考慮して，ベイズ法によるSMMの利用を考えます。 LCモデルを例にとり，状態空間モデルの枠組みで，ベイズ法の推定，予測，計算の手順を説明します。また，その応用例を紹介します。

日時
2021年3月31日（水） 18:00 - 20:00
会場
Zoom利用によるWebinar開催
定員
先着500名
講師
小暮 厚之 氏
（東京経済大学教授，慶應義塾大学名誉教授，日本保険・年金リスク学会会長，株式会社ProbSpace技術顧問）

1986年イェール大学統計学部博士課程修了（Ph.D. in Statistics）。千葉大学，慶應義塾大学等を経て現職。
最近の主な関心は，長寿リスク，介護リスク，健康リスクの統計モデリング。
2018年にSt John's University School of Risk Management Award for Best APJRI paper，2019年に日本統計学会賞を受賞。

公式CPD
2.0単位 ＜その他＞

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